今年全国两会中，全国人大代表、上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院首席教授吴焕淦重点关注中医药与人工智能融合创新发展，并就构建中医药数字化标准知识体系，推进标准化与智能化设备协同发展，提升我国中医药人工智能产业的国际竞争力提出建议。为探寻人工智能技术与中医药传承创新融合发展的真实路径，上海中医药大学曙光临床医学院“智汇岐黄”实践团以“AI赋能中医药发展路径研究”为主题，开展社会实践。
实践团面向临床医务人员、医学生、AI/大数据技术人员与普通民众四类群体开展差异化调研，先后走进医疗机构、中医药企业、社区与校园，用脚步丈量“AI+中医药”从概念到落地的距离。
当前，AI技术在中医诊疗、病案管理、古籍整理、文化传播等场景的应用不断拓展，但行业普遍面临AI应用不深入、复合型人才短缺、大众体验感弱三大核心问题。这三个问题，正是实践团此行的出发点。
出发前，实践团多次召开线上线下筹备会，围绕AI应用现状、人才培养、技术攻关与数字传播四个维度，设计出“公共题组＋分群体题组”的结构化问卷。团队完成调研培训与任务分工，带着问卷和访谈提纲，分头出发。
智汇岐黄实践团成员分组走进多家医疗机构，向医生、护理及医技人员发放问卷，并与医院相关负责人面对面交流，了解AI系统在临床一线的真实处境。
数据勾勒出残酷的现实：受访医务人员所在机构大多仍处于“部分科室试点应用”阶段，真正实现全面应用的机构寥寥无几。能够将AI辅助中医诊疗工具经常用于科研和临床的医务人员占比极低，“听说过但未实际使用”成为普遍状态。
“系统辨证准确率不高、只能处理简单病例、与现有信息系统对接不畅”，是受访医生提及最多的三大痛点。
“缺乏既懂中医药又懂AI的复合型人才”，被绝大多数受访者列为“AI+中医药”发展的首要挑战。人才短板究竟在哪里？实践团把问卷带回校园，也带进了与AI从业者的对话中。
受访医学生表示，所在院校极少开设AI、大数据相关必修课程，现存相关课程普遍偏重理论、缺少实践。与供给不足形成鲜明对比的，是强烈的学习意愿，医学生大多认为该类知识具备学习价值，也普遍希望开设对应的跨学科辅修专业。多数医务工作者和医学生虽有意联合AI、数据领域从业者开展医疗项目，但没有相关合作经历，同时不同专业间术语、思维模式的差异，造成彼此沟通存在较大阻碍。
受访的技术人员则认为中医辨证的数字化与量化、中医药数据的标准化，是横在技术落地前的两道关卡；“完善行业标准与技术规范”成为受访者最集中的政策诉求。
实践团将调研延伸至社区。调研显示，普通民众对中医药文化的认知整体处于浅层水平，多数受访者表示仅“一般了解”或“不太了解”；在获取中医药知识的渠道上，网络平台是最主要的途径。但兴趣的火花真实存在，多数民众对中医药文化沉浸式体验表示感兴趣，其中中医四诊（望闻问切）模拟体验最受欢迎。
从医院到企业，从校园到社区，一个暑期的调研让“AI+中医药”从新闻里的热词，变成团队成员笔下的真实温度。调研虽已告一段落，但思考才刚刚开始。实践团将继续整理数据、打磨报告，让青春的脚步为中医药数字化转型留下扎实的注脚。以标准为基、以人才为桥、以场景为引，愿AI真正成为中医药现代化的赋能引擎，也愿每一次出发，都不辜负这个夏天的热浪与热爱。
